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dc.contributor.advisorCamargo Uribe, Ángelaspa
dc.contributor.authorNiño Ramos, Marisolspa
dc.date.accessioned2020-02-10T16:39:35Z
dc.date.available2020-02-10T16:39:35Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.otherTO-23649
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12209/11371
dc.description.abstractTesis de grado que se propone diseñar, desarrollar e implementar un ambiente educativo digital personalizado (AEDP), controlado por el sistema y/o por el usuario para la enseñanza y aprendizaje de estructuras de selección, y analizar su efecto sobre el logro de aprendizaje y sobre las percepciones de los estudiantes de grado quinto de educación básica primaria diferenciados por su estilo cognitivo. Se realizó un estudio cuasi-experimental con 136 estudiantes de grado quinto de básica de una institución educativa distrital de Bogotá-Colombia. Durante 16 semanas los estudiantes interactuaron con una versión del AEDP. Se aplicaron instrumentos para medir el logro de aprendizaje y la percepción sobre el AEDP. Los resultados sugieren que los componentes de personalización controlados por el sistema y por el usuario influyen de forma positiva en el logro de aprendizaje. Y por último, todos los estudiantes mostraron altos puntajes de percepción; sin embargo los estudiantes que no efectuaron personalización tienen mayores niveles de percepción sobre el AEDP.spa
dc.formatPDFspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Pedagógica Nacionalspa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectAmbientes educativos digitales personalizadosspa
dc.subjectLogro de aprendizajespa
dc.subjectTecnologías de la Información y la Comunicación (TIC)spa
dc.subjectProgramación de computadoresspa
dc.subjectEstilo cognitivospa
dc.titlePersonalización de un ambiente educativo digital y su efecto sobre el logro de aprendizaje y la percepción en estudiantes de primaria diferenciados por su estilo cognitivo.spa
dc.publisher.programDoctorado Interinstitucional en Educaciónspa
dc.rights.accessAcceso abiertospa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.relation.referencesAguirre, E. (1997). Enfoques teóricos contemporáneos en psicología. Bogotá: UNAD.
dc.relation.referencesAhmad, N. (2014). Users’ trust in open learner models (Tesis Doctoral). University of Birmingham, Inglaterra.
dc.relation.referencesAkbulut, Y. y Cardak C. (2012). Adaptive educational hypermedia accommodating learning styles: A content analysis of publications from 2000 to 2011. Computers & Education, 58(2), 835–842.
dc.relation.referencesAkdemir, O. y Koszalka, T. A. (2008). Investigating the relationships among instructional strategies and learning styles in online environments. Computers & Education, 50(4), 1451-1461.
dc.relation.referencesAltun, A. (2016). Understanding Cognitive Profiles in Designing Personalized Learning Environments. En B. Gros, Kinskuk, M. Maina (Eds), The Future of Ubiquitous Learning (259-271). Berlín: Springer.
dc.relation.referencesAnthony, P., Joseph, N. E., y Ligadu, C. (2013). Learning how to program in c using adaptive hypermedia system. International Journal of Information and Education Technology, 3(2), 151-155.
dc.relation.referencesBarragán, P. (2008). Una propuesta de incorporación de los estilos de aprendizaje a los modelos de usuario en sistemas de enseñanza adaptativos (Tesis Doctoral). Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España.
dc.relation.referencesBarria-Pineda, J., Guerra-Hollstein, J., y Brusilovsky, P. (2018, July). A Fine-Grained Open Learner Model for an Introductory Programming Course. En Proceedings of the 26th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (pp. 53-61). ACM.
dc.relation.referencesBarton, R., y Foster, J. (2016, July). Is a Virtual Learning Environment a One-Size-Fits-All Solution? A Survey of Cognitive Styles Within a University Student Population. En International Workshop on Learning Technology for Education Challenges (pp. 301-308). Springer, Cham.
dc.relation.referencesBeckmann, J., Bertel, S., y Zander, S. (2015). Performance y Emotion--A Study on Adaptive E-Learning Based on Visual/Verbal Learning Styles. International Association for Development of the Information Society.
dc.relation.referencesBerlanga, A y García, F. (2004). Sistemas hipermedia adaptativos en el ámbito de la educación. Informe Técnico DPTOIA-IT-2004-001. Universidad de Salamanca.
dc.relation.referencesBicherova, E. N. (2017). Dependence of success in foreign language acquisition at primary school age on reaction type and cognitive control. Psychology in Russia, 10(4), 44.
dc.relation.referencesBodily, R., Kay, J., Aleven, V., Jivet, I., Davis, D., Xhakaj, F., y Verbert, K. (2018, March). Open learner models and learning analytics dashboards: a systematic review. En Proceedings of the 8th international conference on learning analytics and knowledge (pp. 41-50). ACM.
dc.relation.referencesBrown, E., Brailsford, T., Fisher, T., Moore, A., y Ashman, H. (2006, May). Reappraising cognitive styles in adaptive web applications. En Proceedings of the 15th international conference on World Wide Web (pp. 327-335). ACM.
dc.relation.referencesBrusilovsky, P. (1996). Methods and techniques of adaptive hypermedia. User modeling and user-adapted interaction, 6, 87-129.
dc.relation.referencesBrusilovsky, P. (2001). Adaptive Hypermedia. User Modeling and User Adapted Interaction 11, 87-110.
dc.relation.referencesBrusilovsky, P. (2003). Developing adaptive educational hypermedia systems: from design models to authoring tools. En Authoring tools for advanced technology Learning Environments (pp.377-409). Recuperado de http://www.pitt.edu/~peterb/papers/ Kluwer AuthBook.pdf.
dc.relation.referencesBrusilovsky, P. (2012). Adaptive hypermedia for education and training. Adaptive technologies for training and education, 46, 46-68.
dc.relation.referencesBrusilovsky, P., y Milan, E. (2007). User models for adaptive hypermedia and adaptive educational systems. En P. Brusilovsky, A. Kobsa, y W. Nejdl (Eds.), The adaptive web. Methods and strategies of web personalization. LNCS 4321, (pp. 3-53). Berlín: Springer-Verlag.
dc.relation.referencesBuendía Eisman, L., Colás Bravo, M., y Hernández Pina, F. (1998). Métodos de investigación en psicopedagogía. Madrid: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesBull, S., y Kay, J. (2010). Open learner models. In Advances in intelligent tutoring systems (pp. 301-322). Berlín: Springer.
dc.relation.referencesCabas, N. (2014). Estudio comparativo entre los resultados académicos de estudiantes que interactúan con un ambiente virtual colaborativo y los estudiantes que interactúan en un ambiente virtual sin estrategia colaborativa para el aprendizaje de la programación estructurada en relación con los estilos de aprendizaje (Tesis Maestría). Universidad Pedagógica Nacional, Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesCabero Almenara, J., Barroso Osuna, J., y Llorente Cejudo, M. D. C. (2016). Technology acceptance model y realidad aumentada: estudio en desarrollo. Revista Lasallista de Investigación, 13(2), 18-26.
dc.relation.referencesCabero Almenara, J., y Pérez Díez de los Ríos, J. L. (2018). Validación del modelo TAM de adopción de la Realidad Aumentada mediante ecuaciones estructurales. Estudios sobre Educación, 34, 129-153.
dc.relation.referencesCabeza, A. (2011). Individualización del proceso de enseñanza-aprendizaje. Pedagogía Magna, (11), 8-13.
dc.relation.referencesCastañeda, L., & Adell, A. S. (Eds.). (2013). Entornos Personales de Aprendizaje: claves para el ecosistema educativo en red. Alcoy: Editorial Marfil.
dc.relation.referencesChang, Y. H., Chen, Y. Y., Chen, N. S., Lu, Y. T., y Fang, R. J. (2016). Yet another adaptive learning management system based on Felder and Silverman's learning styles and Mashup. Eurasia Journal of Mathematics, Science y Technology Education, 12(5).
dc.relation.referencesChen, S. Y. y Macredie, R. (2002). Cognitive styles and hypermedia navigation: Development of a learning model. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(1), 3-15
dc.relation.referencesChen, S. Y. y Macredie, R. (2010). Web-based interaction: A review of three important human factors. International. Journal of Information Management, 30(5), 379-387.
dc.relation.referencesChen, S. Y., Huang, P. R., Shih, Y. C., y Chang, L. P. (2013). Investigation of multiple human factors in personalized learning. Interactive Learning Environments, 24(1), 119-141. DOI: 10.1080/10494820.2013.825809
dc.relation.referencesChen, S. Y., y Macredie, R. D. (2004). Cognitive modelling of student learning in web-based instructional programs. International Journal of Human–Computer Interaction, 17(3), 375–402.
dc.relation.referencesChen, S.Y. y Liu, X. (2009). Mining students' learning patterns and performance in Web-based instruction: a cognitive style approach. Interactive Learning Environments, 19(2), 179-192.
dc.relation.referencesChookaew, S., Panjaburee, P., Wanichsan, D., y Laosinchai, P. (2014). A personalized e-learning environment to promote student's conceptual learning on basic computer programming. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 116, 815-819.
dc.relation.referencesChrysafiadi, K., y Virvou, M. (2013). Student modeling approaches: A literature review for the last decade. Expert Systems with Applications, 40(11), 4715-4729.
dc.relation.referencesCobaleda, L., y Duitama, F. (2013). Personalización de contenidos en sistemas hipermedia educativos adaptativos: una revisión. Revista Facultad de Ingeniería, (50), 217-226.
dc.relation.referencesCorbalan, G., Kester, L., y Van Merriënboer, J. J. (2008). Selecting learning tasks: Effects of adaptation and shared control on learning efficiency and task involvement. Contemporary Educational Psychology, 33(4), 733-756.
dc.relation.referencesCorbalan, G., Kester, L., y Van Merriënboer, J. J. (2009). Dynamic task selection: Effects of feedback and learner control on efficiency and motivation. Learning and Instruction, 19(6), 455-465.
dc.relation.referencesCristea, A., y Garzotto, F. (2004). Designing patterns for adaptive or adaptable educational hypermedia: a taxonomy. En EdMedia+ Innovate Learning (pp. 808-813). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
dc.relation.referencesCristea, A., y Stewart, C. (2006). Authoring of adaptive hypermedia. En Advances in web-based education: Personalized learning environments (pp. 225-252). IGI Global.
dc.relation.referencesCurry, L. (1987). Integrating concepts of cognitive of learning style: A review with attention to psychometric standards. Ottawa: Canadian College of Health Services Executives.
dc.relation.referencesDavis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
dc.relation.referencesDavis, F. D., Bagozzi, R. P., y Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace 1. Journal of applied social psychology, 22(14), 1111-1132.
dc.relation.referencesDe Bra, P. (1998). Adaptive hypermedia on the Web: Methods, technology and applications. En Proceedings of the WebNet 98 Conference (pp. 220-225). Fl., USA: AACE.
dc.relation.referencesDe Bra, P. (1999, May). Design issues in adaptive web-site development. En Proceedings of the 2nd Workshop on Adaptive Systems and User Modeling on the WWW (pp. 29-39). Recuperado de http://wwwis.win.tue.nl/~debra/asum99/debra/debra.html
dc.relation.referencesDe Bra, P. (2017, July). After Twenty-Five Years of User Modeling and Adaptation... What Makes us UMAP?. En Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (pp. 1-1). ACM.
dc.relation.referencesDe Bra, P., Houben, G. J., & Wu, H. (1999, February). AHAM: a Dexter-based reference model for adaptive hypermedia. En Proceedings of the tenth ACM Conference on Hypertext and hypermedia: returning to our diverse roots: returning to our diverse roots (pp. 147-156). ACM.
dc.relation.referencesDel Río, L. S. D., Búcari, N. D., & Sanz, C. V. (2016, September). Uso de recursos hipermediales para la enseñanza y el aprendizaje de la matemática. En II Congreso Internacional de Enseñanza de las Ciencias y la Matemática
dc.relation.referencesDespotović-Zrakić, M., Marković, A., Bogdanović, Z., Barać, D., y Krčo, S. (2012). Providing adaptivity in Moodle LMS courses. Educational Technology y Society, 15(1), 326-338.
dc.relation.referencesDhakshinamoorthy, A., y Dhakshinamoorthy, K. (2019). KLSAS—An adaptive dynamic learning environment based on knowledge level and learning style. Computer Applications in Engineering Education, 27(2), 319-331.
dc.relation.referencesDi Bitonto, P., Roselli, T., Rossano, V., y De Serio, C. (2011, August). Using the SCORM Standard to Build Adaptive Content Packages in RELOAD. En DMS (pp. 222-227).
dc.relation.referencesDoukakis, D., Tsaganou, G., y Grigoriadou, M. (2007). Using animated interactive analogies in teaching basic programming concepts and structures. En Proceedings of the ACM Conference on the State of: Informatics Education Europe II, Thessaloniki, Greece (pp. 257-265).
dc.relation.referencesDrissi, S., y Amirat, A. (2016). An adaptive E-learning system based on student's learning styles: An empirical study. International Journal of Distance Education Technologies (IJDET), 14(3), 34-51.
dc.relation.referencesEduteka. (2009). Programación en la Educación Escolar. Recuperado de http://www.eduteka.org/modulos.php?catx=9yidSubX=270
dc.relation.referencesEl-Bishouty, M. M., Aldraiweesh, A., Alturki, U., Tortorella, R., Yang, J., Chang, T. W., ... y Kinshuk (2018). Use of Felder and Silverman learning style model for online course design. Educational Technology Research and Development, 67(1), 161-177.
dc.relation.referencesEspinosa-Ríos, E. A. (2017). Diseño e implementación de una hipermedia educativa para el mejoramiento del aprendizaje del concepto sustancia. Entramado, 13(1), 172-185
dc.relation.referencesEvans, C., & Cools, E. (2011). New directions with styles research: Applying styles research to educational practice. Learning and Individual Differences, 21(3), 249–254. doi:10.1016/j.lindif.2010.11.009
dc.relation.referencesEvans, C., y Waring, M. (2011). Student teacher assessment feedback preferences: the influence of cognitive styles and gender. Learning and Individual Differences, 21(3), 271-280.
dc.relation.referencesFilippidis, S. K., y Tsoukalas, I. A. (2009). On the use of adaptive instructional images based on the sequential–global dimension of the Felder–Silverman learning style theory. Interactive Learning Environments, 17(2), 135-150.
dc.relation.referencesFontes de García, García-Gallego, Quintanilla-Cobián, Rodríguez-Fernández, Rubio de Lemus y Sarriá-Sánchez (2015). Fundamentos de investigación en psicología. Madrid: UNED.
dc.relation.referencesFord, N., y Chen, S. Y. (2000). Individual differences, hypermedia navigation and learning: an empirical study. Journal of Educational Multimedia and Hypermedia, 9(4), 281–312.
dc.relation.referencesFord, N., y Chen, S. Y. (2001). Matching/mismatching revisited: an empirical study of learning and teaching styles. British Journal of Educational Technology, 32(1), 5-22.
dc.relation.referencesFrancesc Pedró. (2016, Noviemnre). Tecnología, innovación educative y evaluación de los aprendizajes. XIX Congreso EDUTEC 2016. Alicante, España: Universidad de Alicante.
dc.relation.referencesGamalel-Din, S. A. (2010). Smart e-Learning: A greater perspective; from the fourth to the fifth generation e-learning. Egyptian Informatics Journal, 11(1), 39-48.
dc.relation.referencesGarcía Hoz, V. (1988). Tratado de educación personalizada. La práctica de la educación personalizada. Madrid: Ediciones RIALP, S.A.
dc.relation.referencesGarcía, I., y López, C., (2011). Los recursos de aprendizaje. En: B. Gros (Ed.). Evolución y retos de la educación virtual. Construyendo el e-Learning del siglo XXI. Barcelona, España: Editorial UOC.
dc.relation.referencesGarcía, Mercedes. (1997). Educación adaptativa. Revista de Investigación Educativa. 15(2), 247-271.
dc.relation.referencesGarcía-Ramos, J. M. (1989). Los estilos cognitivos y su medida: estudios sobre la dimensión dependencia-independencia de campo (Vol. 31). Madrid: Centro de publicaciones del ministerio de educación y ciencia.
dc.relation.referencesGarzotto, F., Retalis, S., Papasalouros, A., y Siassiakos, K. (2004). Patterns for designing adaptive/adaptable educational hypermedia. Advanced Technology for Learning, 1(4), 23-38.
dc.relation.referencesGonzález y Blanco (2012). Sistemas de hipermedia adaptativa en un entorno educativo. COFIN HABANA, 2(2), 62-71.
dc.relation.referencesGraff, M. (2003). Learning from web-based instructional systems and cognitive style. British Journal of Educational Technology, 34(4), 407–418.
dc.relation.referencesGraf, S. (2007). Adaptivity in learning management systems focussing on learning styles (Tesis Doctoral). Vienna University of Technology, Viena, Austria.
dc.relation.referencesGraf, S., Liu, T. C., Kinshuk, Chen, N. S., y Yang, S. J. H. (2009). Learning styles and cognitive traits–their relationship and its benefits in web-based educational systems. Computers in Human Behavior, 25(6), 1280–1289.
dc.relation.referencesGraf, S., y Kinshuk. (2007). Providing adaptive courses in learning management systems with respect to learning styles. En G. Richards (Ed.), Proceedings of the world conference on e-learning in corporate, government, healthcare, and higher education (e-Learn) (pp. 2576–2583).Chesapeake, VA: AACE Press.
dc.relation.referencesGraff, M. (2003). Learning from web-based instructional systems and cognitive style. British Journal of Educational Technology, 34(4), 407–418.
dc.relation.referencesGrimón, F. Guevara, M. y Monguet, J. (2010). Influencia de usar un Sistema de Hipermedia Adaptativo (SHA) en la modalidad de Aprendizaje Combinado (Blended Learning). Revista Anales Universidad Metropolitana, 10(1), 93-112.
dc.relation.referencesGros, B. (1995). Teorías cognitivas de enseñanza y aprendizaje. Barcelona: EUB.
dc.relation.referencesGros, B. (1997). Diseños y programas educativos. Pautas pedagógicas para la elaboración de software. Barcelona: Ariel Educación, S. A.
dc.relation.referencesGros, B. (2015). La caída de los muros del conocimiento en la sociedad digital y las pedagogías emergentes. Education in the Knowledge Society, 16 (1), 58-68.
dc.relation.referencesGros, B. (2016). The dialogue between emerging pedagogies and emerging technologies. En: B. Gros, Kinskuk, M. Maina (Ed.). The Future of Ubiquitous Learning (pp. 3-23). Berlín: Springer.
dc.relation.referencesGrupo de estilos cognitivos (2013a). Tabla de definiciones de estilo cognitivo. [Documento de trabajo]. Curso virtual: Estilos cognitivos. Universidad Pedagógica Nacional.
dc.relation.referencesGrupo de estilos cognitivos (2013b). Estilos de aprendizaje. [Documento de trabajo]. Curso virtual: Estilos cognitivos. Universidad Pedagógica Nacional.
dc.relation.referencesGrupo de estilos cognitivos (2013c). Algunas dimensiones de estilos cognitivos, estilos de aprendizaje y preferencias estilísticas. [Documento de trabajo]. Curso virtual: Estilos cognitivos. Universidad Pedagógica Nacional.
dc.relation.referencesGrupo estilos cognitivos (2013d). Presentación. Estilo cognitivo en la dimensión de Independencia-Dependencia de Campo –Definición, orígenes e implicaciones para la educación. [Documento de trabajo]. Curso virtual: Estilos cognitivos. Universidad Pedagógica Nacional.
dc.relation.referencesGuerra, A. (2012). Sistema hipermedia adaptativo basado en agentes inteligentes para soporte a la educación semipresencial (Tesis Doctoral). Universidad de Carabobo, Venezuela.
dc.relation.referencesGuisande, M. A., Páramo, M. F., Tinajero, C., y Almeida, L. S. (2007). Field dependence-independence (FDI) cognitive style: An analysis of attentional functioning. Psicothema, 19(4).
dc.relation.referencesGüyer, T., & Çebi, A. (2015). Content Analysis of Studies Conducted on Adaptive Educational Hypermedia Environments in Turkey. Education & Science/Egitim ve Bilim, 40(178).
dc.relation.referencesHall J. K. (2000). Field dependence-independence and computer-based instruction in geography (Tesis Doctoral). Virginia, Estados Unidos.
dc.relation.referencesHederich, C. (2004). Estilo cognitivo en la dimensión de independencia-dependencia de campo: Influencias culturales e implicaciones para la educación (Tesis doctoral). Universitat Autónoma de Barcelona, Barcelona, España.
dc.relation.referencesHederich, C. (2013). Estilística educativa. Revista colombiana de Educación, 64, 21-5
dc.relation.referencesHederich, C. y Camargo, Á. (1999). Estilos cognitivos en Colombia. Resultados en cinco regiones culturales. Bogotá: Universidad Pedagógica Nacional - Colciencias.
dc.relation.referencesHederich, C., Gravini, M., y Camargo, A. (2011). El estilo y la enseñanza: Un debate sobre cómo enfrentar las diferencias individuales en el aula de clase. En Roig Vila, R., y Laneve, C. (Eds.). La práctica educativa en la sociedad de la información. Innovación a través de la investigación. (pp. 213-222). Alcoy - Brescia: Marfil y La Scuola Editrice.
dc.relation.referencesHederich, C., y Camargo, A. (2000a). Estilo cognitivo y logro académico en la Ciudad de Bogotá. Revista colombiana de educación, 40(41), 110-131.
dc.relation.referencesHederich, C., y Camargo, A. (2000b). Estilo cognitivo en la educación. Itinerario educativo, 36, 43-74.
dc.relation.referencesHederich, C., y Camargo, A. (2015). Cognitive style and educational performance. The case of public schools in Bogotá, Colombia. Educational Psychology, 36(4), 719-737. doi:10.1080/01443410.2015.1091916
dc.relation.referencesHernández, A. (2014). La dimensión de independencia y dependencia de campo en educación: una revisión bibliométrica (2003-2013). Revista Colombiana de Educación. 66, 149-170.
dc.relation.referencesHernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., y Baptista-Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. México: McGraw-Hill.
dc.relation.referencesHuang, Y. M., Hwang, J. P., y Chen, S. Y. (2016). Matching/mismatching in web-based learning: a perspective based on cognitive styles and physiological factors. Interactive Learning Environments, 24(6), 1198-1214.
dc.relation.referencesHwang, G. J., Sung, H. Y., Hung, C. M., y Huang, I. (2013). A Learning Style Perspective to Investigate the Necessity of Developing Adaptive Learning Systems. Educational Technology y Society, 16(2), 188-197.
dc.relation.referencesJonassen, D. H., y Grabowski, B. L. (1993). Handbook of individual differences, learning, and instruction. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
dc.relation.referencesJong, B. S., Chen, C. M., Chan, T. Y., Hsia, Y. T., y Lin, T. W. (2012). Applying learning portfolios and thinking styles to adaptive remedial learning. Computer Applications in Engineering Education, 20(1), 45-61.
dc.relation.referencesKagan, J. (1966). Reflection-impulsivity: The generality and dynamics of conceptual tempo. Journal of Abnormal Psychology, 71, 17-24.
dc.relation.referencesKay, J. (2001). Learner control. User modeling and user-adapted interaction, 11(1-2), 111-127.
dc.relation.referencesKay, J. (2014). UM99 User Modeling: Proceedings of the Seventh International Conference (Vol. 407). Springer.
dc.relation.referencesKay, J., y Kummerfeld, B. (2012). Creating personalized systems that people can scrutinize and control: Drivers, principles and experience. ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems (TiiS), 2(4), 24.
dc.relation.referencesKim, J., Lee, A., y Ryu, H. (2013). Personality and its effects on learning performance: Design guidelines for an adaptive e-learning system based on a user model. International Journal of Industrial Ergonomics, 43(5), 450-461.
dc.relation.referencesKirschner, P. A., y Van Merriënboer, J. (2008). Ten steps to complex learning a new approach to instruction and instructional design.
dc.relation.referencesKirschner, P. A., y Van Merriënboer, J. J. (2013). Do learners really know best? Urban legends in education. Educational psychologist, 48(3), 169-183.
dc.relation.referencesKolekar, S. V., Pai, R. M., y MM, M. P. (2019). Rule based adaptive user interface for adaptive E-learning system. Education and Information Technologies, 24(1), 613-641.
dc.relation.referencesKopcha, T. J., y Sullivan, H. (2008). Learner preferences and prior knowledge in learner-controlled computer-based instruction. Educational Technology Research and Development, 56(3), 265-286.
dc.relation.referencesKozhevnikov, M. (2007). Cognitive styles in the context of modern psychology: toward an integrated framework of cognitive style. Psychological bulletin, 133(3), 464.
dc.relation.referencesKu, O., Hou, C. C., y Chen, S. Y. (2016). Incorporating customization and personalization into game-based learning: A cognitive style perspective. Computers in Human Behavior, 65, 359-368.
dc.relation.referencesLamia, M. y Tayeb, L. M. (2013). Thinking styles in an intelligent and adaptive e-learning hypermedia tool. Intelligent Decision Technologies, 7 (4), 265-277.
dc.relation.referencesLee, C.H.M., Cheng, Y.W., Rai, S. y Depickere, A. (2005). What affect student cognitive style in the development of hypermedia learning system?. Computers y Education, 45, 1–19.
dc.relation.referencesLegrand, L. (1973). La différenciation de la pédagogie, París, Scarabée.
dc.relation.referencesLin, H., y Chen, L. (2008). Discovering learning pattern in different cognitive style of learners. Proceedings of the Third International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology, 2, 268–273
dc.relation.referencesLizcano, A., y Jaime, R. (2008). Procesos evaluativos en el desarrollo de competencias de diseño en ingeniería de sistemas. Recuperado de http://www.colom biaaprende.edu.co/html/productos/1685/articles-178627_ponen5.pdf.
dc.relation.referencesLópez, O. (2010). Aprendizaje autorregulado, estilo cognitivo y logro académico en ambientes computacionales (Tesis Doctoral). Universidad Pedagógica Nacional, Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesLópez, O., Hederich, C., Camargo, A. (2011). Estilo cognitivo y logro académico. Educación y Educadores, 14(1).
dc.relation.referencesLópez, O., Hederich, C., Camargo, A. (2012). Logro de aprendizaje en ambientes hipermediales: andamiaje autorregulador y estilo cognitivo. Revista latinoamericana de psicología, 44(2), 13-26.
dc.relation.referencesLozano, A. (2001) Estilos de aprendizaje y su enseñanza. Un panorama de la estilística educativa. México: Editorial Trillas.
dc.relation.referencesMampadi, F. y Mokotedi, P. (2012). Towards effective combination of prior knowledge and cognitive styles in adaptive educational hypermedia systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning. 7(3), 11-18.
dc.relation.referencesMampadi, F., Chen, S. Y., Ghinea, G., y Chen, M. P. (2011). Design of adaptive hypermedia learning systems: A cognitive style approach. Computers & Education, 56(4), 1003-1011.
dc.relation.referencesMampadi, F., Chen, S., y Ghinea, G. (2009, July). The effects of prior knowledge on the use of adaptive hypermedia learning systems. En International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 156-165). Berlín: Springer.
dc.relation.referencesMarković, M. G., Kadoić, N., y Kovačić, B. (2018). Selection and prioritization of adaptivity criteria in intelligent and adaptive hypermedia e-learning systems. TEM Journal, 7(1), 137.
dc.relation.referencesMarković, S., Jovanović, Z., Jovanović, N., Jevremović, A., y Popović, R. (2013). Adaptive distance learning and testing system. Computer Applications in Engineering Education, 21(S1), E2-E13.
dc.relation.referencesMartínez, F. (2004). La educación, la investigación educativa y la psicología. En Castañeda, S. (Coord.) y Ramos, M. (Ed.) Educación, aprendizaje y cognición: teoría en la práctica: La educación (3-13). Bogotá: Manual Moderno.
dc.relation.referencesMartínez, J., Sanabria, L. B., y López, O. (2016). Relationships between learning achievement, self-monitoring, cognitive style, and learning style in medical students. Praxis y Saber, 7(14), 141-164.
dc.relation.referencesMessick, S. (1976). Personality consistencies in cognition and creativity. En S. Messick (Ed.), Individuality in learning (pp. 4–23). San Francisco: Jossey-Bass.
dc.relation.referencesMessick, S. (1982). Cognitive styles in educational practice. ETS Research Report Series, 1982(1), 1-30.
dc.relation.referencesMessick, S. (1993). The matter of style: manifestations of personality in cognition, learning, and teaching. ETS Research Report Series, 1993(2), 1-6.
dc.relation.referencesMinisterio de Educación cultura y Deporte de España. (2008). Aprender a programar... ¿desde pequeños?. Recuperado de http://recursostic.educacion.es/observatorio/web /ca/software/programacion/593-rafael-alba
dc.relation.referencesMiranda-Pinto, M. S. (2016). Desafíos de Programación y Robótica en Educación Preescolar: Proyecto Kids Media Lab. En: Roig-Vila, R. (Ed.). Tecnología, innovación e investigación en los procesos de enseñanza-aprendizaje (pp. 1848-1855). Barcelona: Octaedro.
dc.relation.referencesMoreno, G. (1998) El desarrollo de habilidades como objetivo educativo. Una aproximación conceptual. Revista Educar, 6.
dc.relation.referencesNakic, J., Granic, A., y Glavinic, V. (2015). Anatomy of student models in adaptive learning systems: A systematic literature review of individual differences from 2001 to 2013. Journal of Educational Computing Research, 51(4), 459-489.
dc.relation.referencesNiño-Ramos, M. (2010). Ambientes b-learning basados en analogías para el aprendizaje de la programación orientada por objetos (Tesis Maestría). Universidad Pedagógica Nacional, Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesNiño-Ramos, M. (2016). La personalización de ambientes educativos digitales basados en estilos de aprendizaje y estilos cognitivos. Una revisión sistemática sobre su eficacia y percepción. Revista Latinoamericana de Tecnología Educativa (RELATEC), 15(3), 141-154.
dc.relation.referencesOppermann, R. (1994a). Adaptively supported adaptability. International Journal of Human-Computer Studies, 40(3), 455-472.
dc.relation.referencesOppermann, R. (1994b). Adaptive user support: ergonomic design of manually and automatically adaptable software. Routledge.
dc.relation.referencesOppermann, R., Rashev, R., and Kinshuk. (1997). Adaptability and Adaptivity in Learning Systems. En A. Behrooz (Ed.), Proceedings of the International Conference on Knowledge Transfer. London, Pace, Vol. 2, pp. 173-179.
dc.relation.referencesOrtigosa, A., Bravo, J., Carro, R. y Martín, E. (2010). Entornos de aprendizaje móviles adaptativos y evaluación: comole y geses. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 13.2, 167-207.
dc.relation.referencesÖzyurt, Ö., Özyurt, H., Baki, A., y Güven, B. (2013). Integration into mathematics classrooms of an adaptive and intelligent individualized e-learning environment: Implementation and evaluation of UZWEBMAT. Computers in Human Behavior, 29(3), 726-738.
dc.relation.referencesÖzyurt, Ö., y Özyurt, H. (2015). Learning style based individualized adaptive e-learning environments: Content analysis of the articles published from 2005 to 2014. Computers in Human Behavior, 52, 349-358.
dc.relation.referencesPapanikolaou, K. A., Mabbott, A., Bull, S., & Grigoriadou, M. (2006). Designing learner-controlled educational interactions based on learning/cognitive style and learner behaviour. Interacting with computers, 18(3), 356-384.
dc.relation.referencesPapanikolaou, K. A., y Grigoriadou, M. (2008). Building an instructional framework to support learner control in adaptive educational systems. En End-User Computing: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications (pp. 579-593). IGI Global.
dc.relation.referencesPapoušek, J., y Pelánek, R. (2017, July). Should We Give Learners Control Over Item Difficulty?. En Adjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization (pp. 299-303). ACM.
dc.relation.referencesPáramo, P. (2008). La Investigación en Ciencias Sociales: Técnicas de recolección de la información. Bogotá: Universidad Piloto de Colombia.
dc.relation.referencesPascual-Leone, J. (1995). Learning and development as dialectical factors in cognitive growth. Human Development, 38(6), 338-348.
dc.relation.referencesPask, G. (1976). Styles and strategies of learning. British Journal of Educational Psychology, 46, 128–148.
dc.relation.referencesPérez, E. (2013). Ambiente b-learning basado en una estrategia didáctica autorregulada para fortalecer el logro académico de estructuras de decisión a partir de objetos de aprendizaje conceptuales y procedimentales (Tesis Maestría). Universidad Pedagógica Nacional, Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesPhobun, P., y Vicheanpanya, J. (2010). Adaptive intelligent tutoring systems for e-learning systems. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 2(2), 4064-4069.
dc.relation.referencesPopescu, E. (2010). Adaptation provisioning with respect to learning styles in a Web-based educational system: an experimental study. Journal of Computer Assisted Learning, 26(4), 243-257.
dc.relation.referencesPrieto, M. (2006). METHADIS: metodología para el diseño de sistemas hipermedia adaptativos para el aprendizaje, basada en estilos de aprendizaje y estilos cognitivos (Tesis Doctoral). Universidad de Salamanca, España.
dc.relation.referencesRamiro, P., Navarro, J., Menacho, I. y Aguilar, M. (2010). Estilo cognitivo reflexividad-impulsividad en escolares con alto nivel intelectual. Revista Latinoamericana de Psicología. Vol. 42 No.2.
dc.relation.referencesRoman-González, M. R. (2016). Codigoalfabetización y pensamiento computacional en Educación Primaria y Secundaria: validación de un instrumento y evaluación de programas (Tesis Doctoral). Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), España.
dc.relation.referencesSampson, D., Karagiannidis, C. y Kinshuk (2002). Personalised Learning: Educational, Technological and Standardisation Perspective. Interactive Educational Multimedia, (4), 24-39.
dc.relation.referencesSaracho, O. (2003). Matching teachers' and students' cognitive styles. Early Child Development and Care, 173(2-3), 161-173.
dc.relation.referencesSawa, H. (1966). Analytic thinking and synthetic thinking. Bulletin of Faculty of Education, Nagasaki University, 13, 1-16.
dc.relation.referencesSchiaffino, S., Garcia, P., y Amandi, A. (2008). eTeacher: Providing personalized assistance to e-learning students. Computers & Education, 51(4), 1744-1754.
dc.relation.referencesSchunk, D. H. (1997). Teorías del aprendizaje. México. Pearson educación.
dc.relation.referencesSelwyn, N. (2016 Octubre). Is Technology Good for Education?. Encuentros Barcelona 2016. Barcelona, España: Universitat de Barcelona.
dc.relation.referencesSiadaty, M., y Taghiyareh, F. (2007, July). PALS2: Pedagogically adaptive learning system based on learning styles. En Seventh IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (ICALT 2007) (pp. 616-618).
dc.relation.referencesSolano, L. O. (2015). Rendimiento académico de los estudiantes de secundaria obligatoria y su relación con las aptitudes mentales y las actitudes ante el estudio (Tesis Doctoral). Universidad Nacional de la Educación a Distancia, España.
dc.relation.referencesSurjono, H. D. (2015). The Effects of Multimedia and Learning Style on Student Achievement in Online Electronics Course. Turkish Online Journal of Educational Technology, 14(1), 116-122.
dc.relation.referencesTinajero, C. y Páramo, M (1998). Field dependence-independence in second-language acquisition: Some forgotten aspects. Spanish Journal of Psychology, 1 (1), 32-38.
dc.relation.referencesTinajero, C., Castelo, A., Guisande, A., y Páramo, F. (2011). Adaptive teaching and field dependence-independence: Instructional implications. Revista Latinoamericana de Psicología, 43(3), 497-510.
dc.relation.referencesTinajero, C., Lemos, S. M., Araújo, M., Ferraces, M. J., y Páramo, M. F. (2012). Cognitive style and learning strategies as factors which affect academic achievement of brazilian university students. Psicologia: Reflexão e Crítica, 25(1), 105-113.
dc.relation.referencesTinajero, C., y Páramo, M. (2013). El estilo cognitivo dependencia–independencia en el proceso de enseñanza–aprendizaje. Revista Colombiana de Educación, (64), 57.78. https://doi.org/10.17227/01203916.64rce57.78
dc.relation.referencesTourón, J., (2013). Personalización del aprendizaje [video]. Recuperado de http://www.javiertouron.es/2013/12/personalizacion-diferenciacion.html
dc.relation.referencesTriantafillou, E., Pomportsis, A., Demetriadis, S., Georgiadou, E. (2004). The value of adaptivity based on cognitive style: An empirical study. British Journal of Educational Technology. 35, 95-106.
dc.relation.referencesTriantafillou, E., Pomportsis, A., y Demetriadis, S. (2003). The design and the formative evaluation of an adaptive educational system based on cognitive styles. Computers & Education, 41, 87–103.
dc.relation.referencesTruong, H. M. (2016). Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities. Computers in Human Behavior, 55, 1185-1193.
dc.relation.referencesTsandilas, T., & Schraefel, M. C. (2004). Usable adaptive hypermedia systems. New Review of Hypermedia and Multimedia, 10(1), 5-29.
dc.relation.referencesTseng, J. C., Chu, H. C., Hwang, G. J., y Tsai, C. C. (2008). Development of an adaptive learning system with two sources of personalization information. Computers & Education, 51(2), 776-786.
dc.relation.referencesTsianos, N., Germanakos, P., Lekkas, Z., y Mourlas, C. (2009). Individual differences in Adaptive educational hypermedia: the effect of cognitive style and visual working memory. In Cognitive and Emotional Processes in Web-Based Education: Integrating Human Factors and Personalization (pp. 147-163). IGI Global.
dc.relation.referencesTsianos, N., Lekkas, Z., Germanakos, P., Mourlas, C. y Samaras, G. (2009). An experimental assessment of the use of cognitive and affective factors in adaptive educational hypermedia. IEEE Transactions on Learning Technologies, 2(3), 249-258.
dc.relation.referencesTsortanidou, X., Karagiannidis, C., y Koumpis, A. (2017). Adaptive educational hypermedia systems based on learning styles: The case of adaptation rules. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 12(05), 150-168.
dc.relation.referencesTsortanidou, X., Karagiannidis, C., y Koumpis, A. (2018). Role and Value of Learning Theories in the Area of Adaptive Educational Hypermedia Systems Incorporating Learning Styles. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), 13(1), 93-108.
dc.relation.referencesUnesco. (2013). Enfoques estratégicos sobre las TICS en educación en América Latina y el Caribe. Santiago de Chile: Oficina de Santiago. Recuperado de http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/FIELD/Santiago/images/ticsesp.pdf
dc.relation.referencesVan Gorp, M.J. y Grissom, S. (2001). An Empirical Evaluation of Using Constructive Classroom Activities to Teach Introductory Programming. Computer Science Education, 11(3), 247-260.
dc.relation.referencesVan Merriënboer, J. (2016). How People Learn. En Rushby, N., y Surry, D. (Eds). Wiley Handbook of Learning Technology. John Wiley y Sons.
dc.relation.referencesVan Merriënboer, J. J., Clark, R. E., y De Croock, M. B. (2002). Blueprints for complex learning: The 4C/ID-model. Educational technology research and development, 50(2), 39-61.
dc.relation.referencesVan Merriënboer, J. J., y Kester, L. (2005). The four-component instructional design model: Multimedia principles in environments for complex learning. The Cambridge handbook of multimedia learning, 71-93.
dc.relation.referencesVan Merriënboer, J., y Kirschner, P. A. (2011). Diez pasos para el aprendizaje complejo: Un acercamiento sistemático al diseño instruccional de los cuatro componentes. Universidad veracruzana. Lawrence Erlbaum Associates.
dc.relation.referencesVandewaetere, M., y Clarebout, G. (2011). Can instruction as such affect learning? The case of learner control. Computers & Education, 57(4), 2322-2332.
dc.relation.referencesVenkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., y Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly, 425-478.
dc.relation.referencesVenkatesh, V., y Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 39(2), 273-315.
dc.relation.referencesVillalobos, J., Casallas, R. y Marcos, K. (2005) El Reto de Diseñar un Primer Curso de Programación de Computadores. Bogotá: Universidad De Los Andes. Recuperado de http://cupi2.uniandes.edu.co/inicio.php.
dc.relation.referencesW3C Consorcio World Wide Web. (2014). W3C España. Recuperado de http://www.w3c.es/
dc.relation.referencesWang, H. C., Li, T. Y., y Chang, C. Y. (2006). A web-based tutoring system with styles-matching strategy for spatial geometric transformation. Interacting with Computers, 18(3), 331-355.
dc.relation.referencesWang, P., Hawk, W. B., y Tenopir, C. (2000). Users’ interaction with world wide web resources: An exploratory study using a holistic approach. Information Processing y Management, 36, 229–251.
dc.relation.referencesWang, Y. H., y Liao, H. C. (2011). Adaptive learning for ESL based on computation. British Journal of Educational Technology, 42(1), 66-87.
dc.relation.referencesWhite, G. (2006). Visual Basic programming impact on cognitive development of college students. Journal of Information Systems Education, 17(4), 421.
dc.relation.referencesWhite, G., y Ploeger, F. (2004). Cognitive characteristics for learning visual basic. Journal of Computer Information Systems, 44(3), 58-66.
dc.relation.referencesWitkin, H. A. (1973). The role of cognitive style in academic performance and in teacher-student relations. ETS Research Bulletin Series, 1973(1), i-58.
dc.relation.referencesWitkin, H. y Goodenough, D. (1981) Estilos Cognitivos Naturaleza y orígenes. Madrid: Ediciones Pirámide.
dc.relation.referencesWu, H., De Kort, E., y De Bra, P. (2001, September). Design issues for general-purpose adaptive hypermedia systems. En Proceedings of the 12th ACM Conference on Hypertext and Hypermedia (pp. 141-150).
dc.relation.referencesYang, T.C., Hwang, G.-J., y Yang, S. J.-H. (2013). Development of an adaptive learning system with multiple perspectives based on students' learning styles and cognitive styles. Educational Technology & Society, 16 (4), 185–200.
dc.relation.referencesZualkernan, I. A. (2016). Personalized Learning for the Developing World. In The Future of Ubiquitous Learning (pp. 241-258). Berlín: Springer.
dc.relation.referencesZulfiani, Z., Suwarna, I. P., y Miranto, S. (2018). Science education adaptive learning system as a computer-based science learning with learning style variations. Journal of Baltic Science Education, 17(4), 711-727.
dc.publisher.facultyDoctorado en Educaciónspa
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dc.description.degreenameDoctor en Educaciónspa
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dc.subject.lembEnseñanza digital - Educación básica primariaspa
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